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采用独立分量分析的方法进行了内燃机噪声信号分离的研究．建立了基于FastICA算法的常规内燃机噪声独立分量分析模型，为了减少所需传声器个数，在此基础上应用了时序独立分量分析模型．以某四缸柴油机为研究对象，测量了不同工况下的噪声信号，计算了这些噪声信号的统计峰度，确认其为非高斯信号，满足独立分量分析的基本要求．对测得的柴油机噪声信号进行了时序独立分量分析，将其分解为一系列不同的独立分量．采用小波变换的方法对它们进行分析，得到了各独立分量的时频分布，研究结果表明，这些独立分量对应着不同的内燃机噪声源信号．