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在这个信息爆炸的时代，越来越多的行业和企业都开始重视数据的分析和应用。大数据显然已经成为这个时代一项非常重要的战略资源，而且大数据在互联网时代也扮演着十分重要的角色。使用大数据营销也已经成为企业普遍且重要的营销手段。
在这个充满大数据的时代，大数据营销模式得天独厚的优势被展现得淋漓尽致，同时也给很多企业带来了前所未有的商机，电商企业面对大量的客户资源、便利的营销渠道以及优质的经营环境，应该要及时把握住这个机会，找出在电子商务中存在的各种问题并且要及时创新改进这些问题，在电子商务中充分应用大数据营销的模式，从而为企业创造更多的利润。
一、大数据营销产生的背景及特点
（一）大数据营销产生的背景
随着互联网技术的不断发展，一种被叫做“云计算”的超级计算模式出现了，通过使用的客户发送的计算资源在互联网上开展计算，然后再把计算出来的结果反馈给计算机用户，这里所得出的数据被称作大数据。大数据带来的数字资源是有着非常大的价值的，因为它具有涉及的范围广、处理的速度非常快、使用价值极高等的优势，这就使得我们在个体数据收集、处理、交易等几个方面的操作更加便捷。企业在掌握这一项技术后，就可以快速地把大数据技术运应用到互联网商品的营销中去。
（二）大数据营销产生的特点
我们知道大数据营销模式具备数字采集的多样化、网民需求有效性、营销方式个性化、企业利益最大化等的不可取代的优势。首先，数字采集的多样化。在这样一个互联网时代，大部分网络用户的需求是非常多样化的，根据“云计算”超级强大的计算能力，通过对网络用户们不同方面的不同需求开展调查采集数字，“云计算”都能够计算并且分析得出最终结论，从而准确地描述大部分网民们的网络行为。其次，网民需求的有效性。我们知道互联网带给人们最大的好处就是使人们的生活变得十分便捷，现在，人们的生活节奏变得越来越快，时间观念也增强了许多，这时大数据依然可以通过数据分析来掌握网民们在不同阶段的不同需求，从而有针对性地为很多企业制订有效的营销方案，这样就使得企业的营销效果得到了很大的提升。
二、大数据营销在电子商务中的应用
（一）大数据商品关联挖掘营销在电子商务领域的应用
经过研究，我们知道在电子商务领域合理地应用大数据营销模式能够在极大程度上促进各种商品之间的相关性，特别是大数据挖掘技术的广泛使用，在现实的企业运行过程中能够在保存原始数据的同时，还能够使各个数据之间建立一定的联系。例如，我们利用矿泉水和纸尿布进行关联挖掘营销模式，不仅能够促进很多电子商务企业的发展，还能够有效地实现电子商务企业之间相关产品的推荐等。他通过对小型数据库的分析和研究，就能够在短时间内满足不同用户的不同需求，所以，在电子商务领域应用大数据营销模式的时候，企业要重视挖掘各种商品之间的关联性，从而提高推荐产品的实用性，大数据营销的质量。
（二）大数据地理营销在电子商务领域的应用
在电子商务企业中应用大数据营销模式，能够更好的分析各大网站中的交易数据，例如在进行商品的不同地域的营销时，我们就可以根据不同地区人们的不同爱好，来进行投其所好的营销活动。在大多数的电子商务营销活动中，大部分的电商通常情况下都是在最后的交易中才知道消费者的准确地址，只有一小部分的电商会在一开始的时候就有用户的准确地址，这对商品的地理营销来说就是一个巨大的阻碍。因此，电商企业应该充分利用大数据技术，对消费者的地理位置进行合理分析，知道地理位置的差异性，从而找到消费者们感兴趣的商品，最终给消费者们带来优质的服务，充分发挥大数据营销模式在电子商务领域的有效作用。
（三）大数据社会网络营销在电子商务领域的应用
现在，社会化的媒体也正在不断地发展，而且已经在人们的生活中得到了普遍的应用。再加上大数据技术的发展，人们对社会化网络的传播有了更加深入的了解，从而在一定程度上促进了电子商务在社会中开展网络营销的活动。对于很多的电子商务企业来说，一定要充分认识到大数据技术的重要性，从而有效地利用社会網络进行产品的营销，提高企业的经济效益。
（四）大数据用户行为分析营销在电子商务领域的应用
在电子商务的营销过程中，大数据会对消费者的消费行为等进行一定的分析，从而来了解消费者的各种消费习惯。例如，在大数据时代的发展中，可以通过分析用户的心理、行为等来把握用户们浏览过的网站以及浏览的时间，从而帮助企业发现潜在的用户，制定具有针对性的营销方案。此外，电子商务企业还可以通过搜索用户的的上网记录，来更好地分析潜在用户的各种需求，从而完善企业的产品，最终达到提高营销的质量的目的。
三、结语
在电子商务的大数据营销模式中，大数据的发展变得越来越成熟，已经形成非常有效的系统性营销方法，所以大数据技术在今后的电子商务企业发展中必然会有显著的优势，从而使消费者用户的体验度进一步加强。但是，我们也应该知道，大数据营销模式就好比一把双刃剑，它虽然能够在一定程度上有效地把握消费者的行为和需求，但是，它也会在一定程度上涉及到消费者的隐私。所以，企业在使用大数据营销模式过程中，一定要格外重视处理消费者隐私保护的问题。（作者单位：贵州建设职业技术学院）
在这个充满大数据的时代，大数据营销模式得天独厚的优势被展现得淋漓尽致，同时也给很多企业带来了前所未有的商机，电商企业面对大量的客户资源、便利的营销渠道以及优质的经营环境，应该要及时把握住这个机会，找出在电子商务中存在的各种问题并且要及时创新改进这些问题，在电子商务中充分应用大数据营销的模式，从而为企业创造更多的利润。
一、大数据营销产生的背景及特点
（一）大数据营销产生的背景
随着互联网技术的不断发展，一种被叫做“云计算”的超级计算模式出现了，通过使用的客户发送的计算资源在互联网上开展计算，然后再把计算出来的结果反馈给计算机用户，这里所得出的数据被称作大数据。大数据带来的数字资源是有着非常大的价值的，因为它具有涉及的范围广、处理的速度非常快、使用价值极高等的优势，这就使得我们在个体数据收集、处理、交易等几个方面的操作更加便捷。企业在掌握这一项技术后，就可以快速地把大数据技术运应用到互联网商品的营销中去。
（二）大数据营销产生的特点
我们知道大数据营销模式具备数字采集的多样化、网民需求有效性、营销方式个性化、企业利益最大化等的不可取代的优势。首先，数字采集的多样化。在这样一个互联网时代，大部分网络用户的需求是非常多样化的，根据“云计算”超级强大的计算能力，通过对网络用户们不同方面的不同需求开展调查采集数字，“云计算”都能够计算并且分析得出最终结论，从而准确地描述大部分网民们的网络行为。其次，网民需求的有效性。我们知道互联网带给人们最大的好处就是使人们的生活变得十分便捷，现在，人们的生活节奏变得越来越快，时间观念也增强了许多，这时大数据依然可以通过数据分析来掌握网民们在不同阶段的不同需求，从而有针对性地为很多企业制订有效的营销方案，这样就使得企业的营销效果得到了很大的提升。
二、大数据营销在电子商务中的应用
（一）大数据商品关联挖掘营销在电子商务领域的应用
经过研究，我们知道在电子商务领域合理地应用大数据营销模式能够在极大程度上促进各种商品之间的相关性，特别是大数据挖掘技术的广泛使用，在现实的企业运行过程中能够在保存原始数据的同时，还能够使各个数据之间建立一定的联系。例如，我们利用矿泉水和纸尿布进行关联挖掘营销模式，不仅能够促进很多电子商务企业的发展，还能够有效地实现电子商务企业之间相关产品的推荐等。他通过对小型数据库的分析和研究，就能够在短时间内满足不同用户的不同需求，所以，在电子商务领域应用大数据营销模式的时候，企业要重视挖掘各种商品之间的关联性，从而提高推荐产品的实用性，大数据营销的质量。
（二）大数据地理营销在电子商务领域的应用
在电子商务企业中应用大数据营销模式，能够更好的分析各大网站中的交易数据，例如在进行商品的不同地域的营销时，我们就可以根据不同地区人们的不同爱好，来进行投其所好的营销活动。在大多数的电子商务营销活动中，大部分的电商通常情况下都是在最后的交易中才知道消费者的准确地址，只有一小部分的电商会在一开始的时候就有用户的准确地址，这对商品的地理营销来说就是一个巨大的阻碍。因此，电商企业应该充分利用大数据技术，对消费者的地理位置进行合理分析，知道地理位置的差异性，从而找到消费者们感兴趣的商品，最终给消费者们带来优质的服务，充分发挥大数据营销模式在电子商务领域的有效作用。
（三）大数据社会网络营销在电子商务领域的应用
现在，社会化的媒体也正在不断地发展，而且已经在人们的生活中得到了普遍的应用。再加上大数据技术的发展，人们对社会化网络的传播有了更加深入的了解，从而在一定程度上促进了电子商务在社会中开展网络营销的活动。对于很多的电子商务企业来说，一定要充分认识到大数据技术的重要性，从而有效地利用社会網络进行产品的营销，提高企业的经济效益。
（四）大数据用户行为分析营销在电子商务领域的应用
在电子商务的营销过程中，大数据会对消费者的消费行为等进行一定的分析，从而来了解消费者的各种消费习惯。例如，在大数据时代的发展中，可以通过分析用户的心理、行为等来把握用户们浏览过的网站以及浏览的时间，从而帮助企业发现潜在的用户，制定具有针对性的营销方案。此外，电子商务企业还可以通过搜索用户的的上网记录，来更好地分析潜在用户的各种需求，从而完善企业的产品，最终达到提高营销的质量的目的。
三、结语
在电子商务的大数据营销模式中，大数据的发展变得越来越成熟，已经形成非常有效的系统性营销方法，所以大数据技术在今后的电子商务企业发展中必然会有显著的优势，从而使消费者用户的体验度进一步加强。但是，我们也应该知道，大数据营销模式就好比一把双刃剑，它虽然能够在一定程度上有效地把握消费者的行为和需求，但是，它也会在一定程度上涉及到消费者的隐私。所以，企业在使用大数据营销模式过程中，一定要格外重视处理消费者隐私保护的问题。（作者单位：贵州建设职业技术学院）