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建立了基于最小二乘支持向量机的石油期货价格预测模型。应用该模型对纽约商品交易市场的两种石油期货价格数据进行了预测，并将预测结果与RBF神经网络的预测结果进行了比较。研究结果表明最小二乘支持向量机预测模型具有较高的拟合和预测精度，明显优于RBF神经网络预测模型。
基于LS-SVM的石油期货价格预测研究
【摘 要】
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建立了基于最小二乘支持向量机的石油期货价格预测模型。应用该模型对纽约商品交易市场的两种石油期货价格数据进行了预测，并将预测结果与RBF神经网络的预测结果进行了比较。
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年32期
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