【摘 要】
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在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60903161 61003257 61060161 61070158）, 国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2009CB320501 2010CB328104）, 江苏省网络与信息安全重点实验室课题基金资助项目（BM2003201）, 教育部网络与信息集成重点实验室课题基金资助项目（93K）
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在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,从而达到快速收敛的目的.针对计算机构造的数据集以及实际网络的实验分析结果表明,与现有算法相比,该算法在社区划分方面具有更高的准确率及更快的收敛速度,能够达到社区划分以及核心节点发现的目的,可
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