【摘 要】
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尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义.为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法.应用模糊理
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尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义.为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法.应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释,对可疑分类区列出了模糊隶属度的表达式.针对故障诊断等问题中误判造成的损失不同这一特点,定义了基于损失函数的模糊隶属度,并得出了修正后的最优分类面.SVM算法可以实现对设备轻微故障的准确识别,并可近似地判别故障的严重程度.文中以汽轮机减速箱轴承运行状态诊断为例,对样本数据经K-L变换后进行可视化
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