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[摘 要]电网智能化的发展将电网公司推向了“大数据”时代。电力“大数据”的发展为电网数据的传输以及处理提供了广阔的空间。本文以电力“大数据”的概念及其特点为切入点，重点探讨了“大数据”在电网公司的应用，以期推动国家电网电力“大数据”的发展。
[关键词]电力大数据；电网公司；应用
中图分类号：TH237 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）36-0273-01
引言
众所周知，电网企业在发电端、输变电端以及用电端都会产生大量的数据，而对于这些数据信息的处理，传统的数据处理技术显然已经无法应对。电力“大数据”技术的引入通过实时数据库、分布式存储和检索以及“大数据”挖掘技术对海量的电力数据进行有效的采集、存储以及分析处理，从而为电网的良好运行提供了有效保障。
1 电力“大数据”的基本概念及特点
1.1 “大数据”定义
对于“大数据”的定义，目前学术界还没有统一的说法，一般是指那些超过传统数据库系统处理能力的、无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的，数据量通常在10TB以上的数据集合。其实“大数据”就是一种信息化、无形的资产。“大数据”技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于对海量数据进行存储和分析。如果把“大数据”比作一种产业，要实现盈利其关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
1.2 电力“大数据”价值及特点
电力“大数据”是以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心技术，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。其应用将推动电力企业业务发展和管理水平提升。“大数据”的特点可以用4个V表示。一是数据体量大（Volume），即数据体量巨大：二是数据速度快（Velocity），即数据具有实时或准实时性；三是数据多样性（Variety），即不仅能处理结构性数据，还能够处理文本、视频等非结构性数据；四是数据价值性（Value），即数据价值密度低，商业价值高，需要从海量数据中挖掘规律。
2 “大数据”技术在电力行业中的应用
2.1 “大数据”将重塑能源系统
“大数据”的产生对能源系统将产生非常重要的影响，未来，“大数据”将从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗，到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。现阶段，能源领域的“大数据”主要包含以下几个方面：1）促进新产品开发；2）使能源更“绿色”；3）实现能源管理智能化；4）改变社会，为城市基础设施、能源、交通和环境等带来机遇。利用“大数据”可以实现对天然气及其他能源购买量的预测，预测能源消费，管理能源用户，提高能源效率，降低能源成本等。“大数据”与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是未来电网的发展方向等。
2.2 更准确地预测电力数据
“大数据”已成为时代发展的必然趋势，为适应“大数据”时代的来临，作为企业的管理者需要从思维方式、企业的组织架构以及信息环境等多个方面进行改变，使之适应时代的发展。“大数据”的到来使得数据与机器成为人类日常决策的主要工具，所以要想对电力数据进行更准确的预测，人们必须学会如何处理海量的数据。从人类自身的角度而言，平衡个人直觉与数字证据之间的关系是保证工作有效运行的必要手段；从企业与组织角度而言，人类需要探索企业组织架构和决策流程与数据之间的关系；从创新角度而言，人类需要探索如何打造合适的产业环境，促进更多创新的“大数据”应用的诞生。“大数据”时代，海量数据处理与挖掘的技术固然十分重要，但是，更為重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技术与新方法创造性地搜集与探索数据中隐含的意义；只有人，才能最大限度地发挥数据的作用，在机器与数据的支持下更有效地决策。换句话说，“大数据”的核心是要求更准确地预测电力数据。
2.3 数据挖掘技术的应用
利用“大数据”挖掘技术，可以实时掌握工业、农业、商业以及物流等各个行业的用电情况，而这些情况又是城市公共建设以及经济运行真实情况的反映。电力“大数据”的充分挖掘为政府有关基础建设的决策提供重要依据，为公共服务提供实际支持。除此之外，利用电力“大数据”挖掘技术，还可以对本地企业的用电情况进行实时掌握，这样就可以发觉本地企业在发展过程中的实际需求，并结合不同行业及领域的特点给予适当的帮助，对企业效率的提升提供有力保障。
2.4 有助于提升企业的“洞察力”
所谓“大数据”，指的是人对任何特定情况作出预见的能力。在企业管理上，“大数据”更意味着管理者必须拥有以数据为基础，深入观察分析，透过现象看本质，将理论应用到实际工作中的能力。未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。在这个瞬息万变的时代，面对各种随时可能发生变化的形势，管理者不妨使用“以洞察获取先机、用沟通确保执行”的方式，制定各种应对战略，保证企业这艘“大船”平稳行驶，在不断的竞争中获得胜利。企业管理公司SAP（全球知名的企业管理和协同化商务解决方案供应商）曾做过一项调查，发现在任何行业中，将最具竞争力的企業与最不具竞争力的企业相比，前者的员工受到更强洞察力的影响的比例是后者的两倍，由此可见，强大的洞察力对企业竞争优势起推动作用。
2.5 数据共享技术
“大数据”为电力公共数据的整理及评估提供了一个平台，电力企业可以将实际的电力数据通过“大数据”共享平台共享给公众，公众也可以通过电力企业所提供的数据对自身有一个更深入的了解。在这个过程中，电力企业可以获得来自公众或者政府的相关指导意见，这对于后期工作的改善有很大的帮助。对于战略性细化的数据，则可在“大数据”平台下，向政府的各级部门有限的共享，通过采取分级评估，分级管理，分级共享的办法，将电力“大数据”的实际功能最大化的发挥，使其真正服务于人们的生活。
结束语
“大数据”时代的到来是科技发展的必然成果，同时也为电力行业提出了更高的要求以及新的发展机遇。这需要电力企业不断的探索与创新，利用良好的数据管理技术，最大化地发挥“大数据”的作用，切实提高电力生产、营销以及电网运维等各方面生产管理水平，为使中国电力企业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。
参考文献
[1] 田晓东，王昭力，李卓，胡春虹.探索“大数据”技术在发电集团的应用研究[J].贵州电力技术，2017，04：6-17.
[2] 杨晓林，邵康，韦绍毅.“大数据”在国家电网公司的应用[J].电子技术与软件工程，2016，23：201.
[3] 王艺格，刘昂，孙志缨，戢光，张阔.基于国家电网公司的电力“大数据”的应用[J].电子技术与软件工程，2016，06：203.
[关键词]电力大数据；电网公司；应用
中图分类号：TH237 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）36-0273-01
引言
众所周知，电网企业在发电端、输变电端以及用电端都会产生大量的数据，而对于这些数据信息的处理，传统的数据处理技术显然已经无法应对。电力“大数据”技术的引入通过实时数据库、分布式存储和检索以及“大数据”挖掘技术对海量的电力数据进行有效的采集、存储以及分析处理，从而为电网的良好运行提供了有效保障。
1 电力“大数据”的基本概念及特点
1.1 “大数据”定义
对于“大数据”的定义，目前学术界还没有统一的说法，一般是指那些超过传统数据库系统处理能力的、无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的，数据量通常在10TB以上的数据集合。其实“大数据”就是一种信息化、无形的资产。“大数据”技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于对海量数据进行存储和分析。如果把“大数据”比作一种产业，要实现盈利其关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
1.2 电力“大数据”价值及特点
电力“大数据”是以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心技术，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。其应用将推动电力企业业务发展和管理水平提升。“大数据”的特点可以用4个V表示。一是数据体量大（Volume），即数据体量巨大：二是数据速度快（Velocity），即数据具有实时或准实时性；三是数据多样性（Variety），即不仅能处理结构性数据，还能够处理文本、视频等非结构性数据；四是数据价值性（Value），即数据价值密度低，商业价值高，需要从海量数据中挖掘规律。
2 “大数据”技术在电力行业中的应用
2.1 “大数据”将重塑能源系统
“大数据”的产生对能源系统将产生非常重要的影响，未来，“大数据”将从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗，到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。现阶段，能源领域的“大数据”主要包含以下几个方面：1）促进新产品开发；2）使能源更“绿色”；3）实现能源管理智能化；4）改变社会，为城市基础设施、能源、交通和环境等带来机遇。利用“大数据”可以实现对天然气及其他能源购买量的预测，预测能源消费，管理能源用户，提高能源效率，降低能源成本等。“大数据”与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是未来电网的发展方向等。
2.2 更准确地预测电力数据
“大数据”已成为时代发展的必然趋势，为适应“大数据”时代的来临，作为企业的管理者需要从思维方式、企业的组织架构以及信息环境等多个方面进行改变，使之适应时代的发展。“大数据”的到来使得数据与机器成为人类日常决策的主要工具，所以要想对电力数据进行更准确的预测，人们必须学会如何处理海量的数据。从人类自身的角度而言，平衡个人直觉与数字证据之间的关系是保证工作有效运行的必要手段；从企业与组织角度而言，人类需要探索企业组织架构和决策流程与数据之间的关系；从创新角度而言，人类需要探索如何打造合适的产业环境，促进更多创新的“大数据”应用的诞生。“大数据”时代，海量数据处理与挖掘的技术固然十分重要，但是，更為重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技术与新方法创造性地搜集与探索数据中隐含的意义；只有人，才能最大限度地发挥数据的作用，在机器与数据的支持下更有效地决策。换句话说，“大数据”的核心是要求更准确地预测电力数据。
2.3 数据挖掘技术的应用
利用“大数据”挖掘技术，可以实时掌握工业、农业、商业以及物流等各个行业的用电情况，而这些情况又是城市公共建设以及经济运行真实情况的反映。电力“大数据”的充分挖掘为政府有关基础建设的决策提供重要依据，为公共服务提供实际支持。除此之外，利用电力“大数据”挖掘技术，还可以对本地企业的用电情况进行实时掌握，这样就可以发觉本地企业在发展过程中的实际需求，并结合不同行业及领域的特点给予适当的帮助，对企业效率的提升提供有力保障。
2.4 有助于提升企业的“洞察力”
所谓“大数据”，指的是人对任何特定情况作出预见的能力。在企业管理上，“大数据”更意味着管理者必须拥有以数据为基础，深入观察分析，透过现象看本质，将理论应用到实际工作中的能力。未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。在这个瞬息万变的时代，面对各种随时可能发生变化的形势，管理者不妨使用“以洞察获取先机、用沟通确保执行”的方式，制定各种应对战略，保证企业这艘“大船”平稳行驶，在不断的竞争中获得胜利。企业管理公司SAP（全球知名的企业管理和协同化商务解决方案供应商）曾做过一项调查，发现在任何行业中，将最具竞争力的企業与最不具竞争力的企业相比，前者的员工受到更强洞察力的影响的比例是后者的两倍，由此可见，强大的洞察力对企业竞争优势起推动作用。
2.5 数据共享技术
“大数据”为电力公共数据的整理及评估提供了一个平台，电力企业可以将实际的电力数据通过“大数据”共享平台共享给公众，公众也可以通过电力企业所提供的数据对自身有一个更深入的了解。在这个过程中，电力企业可以获得来自公众或者政府的相关指导意见，这对于后期工作的改善有很大的帮助。对于战略性细化的数据，则可在“大数据”平台下，向政府的各级部门有限的共享，通过采取分级评估，分级管理，分级共享的办法，将电力“大数据”的实际功能最大化的发挥，使其真正服务于人们的生活。
结束语
“大数据”时代的到来是科技发展的必然成果，同时也为电力行业提出了更高的要求以及新的发展机遇。这需要电力企业不断的探索与创新，利用良好的数据管理技术，最大化地发挥“大数据”的作用，切实提高电力生产、营销以及电网运维等各方面生产管理水平，为使中国电力企业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。
参考文献
[1] 田晓东，王昭力，李卓，胡春虹.探索“大数据”技术在发电集团的应用研究[J].贵州电力技术，2017，04：6-17.
[2] 杨晓林，邵康，韦绍毅.“大数据”在国家电网公司的应用[J].电子技术与软件工程，2016，23：201.
[3] 王艺格，刘昂，孙志缨，戢光，张阔.基于国家电网公司的电力“大数据”的应用[J].电子技术与软件工程，2016，06：203.