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选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像，运用数字图像处理技术研究不同氮素水平水稻的叶色、纹理和形态特征，尝试建立基于叶色、纹理和形态特征的综合水稻氮素营养诊断模型。研究表明：（1）通过水稻叶绿素a含量和叶片颜色特征之间的相关性分析，得到有效颜色特征参量B，b，b／（r＋g），6／r，b／g，同时分析叶绿素a含量随叶位的空间分布特征，选择较为稳定的第三完全展开叶作为指示叶或诊断叶；（2）通过与高光谱遥感数据的相关性分析，从机理上说明基于机器视觉的水稻氮素营养诊断是有理论依据的，是可行的；（3）提取水稻叶片颜色、形