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摘 要：冶金自动化控制兴起于20世纪中后期，随着科学技术的快速发展，出现了种类繁多的人工智能控制系统。由于冶金工业对产品的质量控制要求十分严格，一旦有所失误则损失惨重，人工智能的出现能够完美的解决冶金自动化控制方面的问题，本文在此阐述了人工智能的应用理论以及在冶金自动化控制过程中的应用，希望能增加人工智能在冶金自动化中的应用水平，促进其的发展。
关键词：人工智能；冶金自动化；控制与应用
0引言
随着计算机的兴起，计算机的应用投入到了越来越多的行业之中，并带动了其的发展。在冶金自动化控制中，人工智能也得到了重视，如PLC和DCS控制系统在冶金工业上的运用，极大地提高冶金的生产效率，降低了生產的成本，增加了经济效益。冶金行业的生产控制水平和自动化装备程度反映了一个国家的工业竞争力，本文就目前人工智能在冶金自动化控制中的应用进行了研究。
1人工智能的应用分析
1.1人工智能的理论分析
人工智能技术是计算机科学中的一门分支，它通过对人类智能以及人类自身的行为神态等的研究，再利用计算机技术进行仿真虚拟模拟并进行拓展眼神的一门技术。人工智能技术涉及了计算机、心理学、机械自动化、语言学等多个领域，其以PC 端代码设计为起点，人工智能被应用于冶金自动化控制中，它的技术包含了智能控制、数据模拟和处理等数个最为关键的环节。人工智能最大的优势是在于可以代替人力对数据信息进行收集整理运算和机械控制，并且其可以对生产过程进行严密监控，从中提取信息，分析实际生产过程中各种因素之间有什么相互作用关系，用以及时发现问题，能够合理的解决一些突发状况。人工智能的应用，实现了生产的自动化，减少了人力的成本，实现了冶金自动化控制的优化。
1.2人工智能应用的现状
在自动化过程中，对产品设计方案的探索和排除要消耗许多的时间才能寻到最优的方案，人工智能控制具有对数据进行模拟和采集的功能，且能够按照设定进行处理，通过模拟画面，可以实时显示开关状态、系统的运行状态，并且能够生成发展趋势图，可以远程控制电动隔离开关按钮，大大缩短了冶金产品的开发周期，极大地提高了冶金产品的质量和生产效率。除此之外，人工智能还具有运行机制日志、报表生成或打印等等许多功能，人工智能控制技术已广泛的在各类自动化领域中得到应用。
2人工智能中“专家系统”的应用
目前国内大部分冶金企业已经完成了从基础自动化到智能信息网络的转变，计算机领域中的人工智能基本体现在了各个冶金企业的生产自动化控制的过程当中。专家系统是人工智能在冶金自动化领域中的主要应用系统，所谓专家系统是指一个汇聚了大量的知识和经验的程度系统，它可以存储冶金领域所有的专家知识，专家知识是通过总结和具体分析结果的表现形式，专家系统在运行过程中会处理输入的信息然后通过储存的知识进行推理并得出结论，作出决策。这种系统得出的结果专家的分析水平接近，因此它既能起到专家的作用，并且比人工推理更快。专家系统的开发和研究在人工智能过程中是最为活跃的一个领域。
在未来的各行各业的发展中，想要进行新产品、新技术的开发，不仅要进行产品和技术工艺计算和数学模拟，精确度和准确性也要保证。“专家系统”是对过往的专家们的经验的总合，并不会带来技术和智力的拓展和延伸，工程技术人员要不断的进行专家系统数据库的更新，才能保证解决冶金行业中的各类问题。人工智能技术一种把神经元网络、模糊控制、专家系统相结合的智能控制系统，它采用模糊逻辑方式对传感器采集到的实测数据进行评价和判断，并发出指令控制工艺过程，计算机具有强大的运算能力，可以利用仿真技术对冶金生产的全过程进行离线模拟，实现流程优化，对实际生产提供指导[1]。
人工智能技术在冶金自动化上的运用的主要方向有电气设备、电气控制、电力系统、故障诊断和日常操作。
3人工智能在冶金自动化控制中的应用
3.1人工智能在冶金电气设备中的应用
在我国的冶金自动化控制中，电气设计首先使用了人工智能技术，设计冶金的电气设备十分困难，设计冶金电子设备，要求设计师具有多种交叉学科的知识水平，如电路设计，冶金机械电路等等，并且对设计方案要进行多次试验才能确定，这种方式不仅浪费时间，还无法得到精确地数据。而如今使用了人工智能技术，利用PC软件进行设计和模拟试验，大大缩减了电气设备的开发周期，减少了投资成本和人力浪费，提高了设备生产的质量和效率。
3.2人工智能在电气控制方面的应用
任何工业自动化行业对设备的正常运行有较高的要求，冶金行业也不例外，对设备正常运行的控制十分重要，在日常的生产过程中，不仅要严格按照生产计划，还要去设备能够正常运作，才能保证产品符合指标。 目前，人工智能的电气控制就是通过计算机运行提前设置好的控制程序，在电力设备运行过程中，实时地对其进行控制，防止其出现问题，生产出大量不合格的产品，损失经济利益。
3.3人工智能技术在电力系统中的应用
电力系统整个冶金电气自动化控制系统运行的保障，是在冶金生产中，整个控制系统都是靠电力运行的，冶金工业的生产过程中，对设备和温度都具有高度要求，电力无法正常供应，冶金工业的生产操作也无法正常运行。能否提供安全并且源源不断的电力系统，对冶金工业生产线有着深远的影响。人工智能系统可以应用于冶金电气自动化电力系统的神经网络中，利用自身的模糊专家系统和集聚理论系统，融合提前预设好的众多专家知识和电力经验，进行集中设备用电配给[2]。在日常生产中，技术人员应随时更新程序数据库，保证电力系统出现故障时，可以通过专家系统数据库中的经验和只是理论，对故障进行分析和模拟解决。
3.4人工智能的故障诊断
当电气设备出现不确定性等复杂关系时，可以通过利用人工智能的优势来进行处理。电气设备故障的诊断经常会采用人工技能技术模糊逻辑或神经网络的方式来实现[3]。在冶金工业自动化方面通过人工智能故障检测技术工作是非常地活跃的。
3.5人工智能在日常操作中的应用
人工智能技术在日常操作中还可以代替工人工作，用人工智能技术工作，可以提高电气设备的运作效率，减少人力上的成本支出。冶金工业自动化人工智能的运行，完美的提高了工作效率和细节完成度，提高了产品质量，为冶金行业带来了利益。
4结束语
人工智能技术在冶金生产中的应用给冶金工业带来了巨大的影响，人工智能技术代替了人力，对冶金生产线提供了高度的自动化控制，减少了人力、生产的成本，提高了产品质量和生产效率，提高了企业的切实利益，切合了冶金行业“高效、高质、低成本、节能、环保”的理念。人工智能技术的发展不仅在理论研究上寻找到了新的突破，而且还获得经济和社会效益的再度提高。人工智能在自动化方面的发展完美的推动了自动化控制方面的进步。
参考文献：
[1]刘靖雯.人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J].世界有色金属，2018（01）：10+13.
[2]赵静.人工智能在冶金自动化中的应用[J].山东工业技术，2017（04）：13.
[3]蔡自兴.人工智能在冶金自动化中的应用[J].冶金自动化，2015，39（01）：1-8.
[4]陈战.浅谈计算机在冶金自动化控制中的应用[J].电子测试，2013（15）：106-107.
[5]张伟.浅谈计算机在冶金自动化控制中的应用[J].科技创新与应用，2012（16）：50.
关键词：人工智能；冶金自动化；控制与应用
0引言
随着计算机的兴起，计算机的应用投入到了越来越多的行业之中，并带动了其的发展。在冶金自动化控制中，人工智能也得到了重视，如PLC和DCS控制系统在冶金工业上的运用，极大地提高冶金的生产效率，降低了生產的成本，增加了经济效益。冶金行业的生产控制水平和自动化装备程度反映了一个国家的工业竞争力，本文就目前人工智能在冶金自动化控制中的应用进行了研究。
1人工智能的应用分析
1.1人工智能的理论分析
人工智能技术是计算机科学中的一门分支，它通过对人类智能以及人类自身的行为神态等的研究，再利用计算机技术进行仿真虚拟模拟并进行拓展眼神的一门技术。人工智能技术涉及了计算机、心理学、机械自动化、语言学等多个领域，其以PC 端代码设计为起点，人工智能被应用于冶金自动化控制中，它的技术包含了智能控制、数据模拟和处理等数个最为关键的环节。人工智能最大的优势是在于可以代替人力对数据信息进行收集整理运算和机械控制，并且其可以对生产过程进行严密监控，从中提取信息，分析实际生产过程中各种因素之间有什么相互作用关系，用以及时发现问题，能够合理的解决一些突发状况。人工智能的应用，实现了生产的自动化，减少了人力的成本，实现了冶金自动化控制的优化。
1.2人工智能应用的现状
在自动化过程中，对产品设计方案的探索和排除要消耗许多的时间才能寻到最优的方案，人工智能控制具有对数据进行模拟和采集的功能，且能够按照设定进行处理，通过模拟画面，可以实时显示开关状态、系统的运行状态，并且能够生成发展趋势图，可以远程控制电动隔离开关按钮，大大缩短了冶金产品的开发周期，极大地提高了冶金产品的质量和生产效率。除此之外，人工智能还具有运行机制日志、报表生成或打印等等许多功能，人工智能控制技术已广泛的在各类自动化领域中得到应用。
2人工智能中“专家系统”的应用
目前国内大部分冶金企业已经完成了从基础自动化到智能信息网络的转变，计算机领域中的人工智能基本体现在了各个冶金企业的生产自动化控制的过程当中。专家系统是人工智能在冶金自动化领域中的主要应用系统，所谓专家系统是指一个汇聚了大量的知识和经验的程度系统，它可以存储冶金领域所有的专家知识，专家知识是通过总结和具体分析结果的表现形式，专家系统在运行过程中会处理输入的信息然后通过储存的知识进行推理并得出结论，作出决策。这种系统得出的结果专家的分析水平接近，因此它既能起到专家的作用，并且比人工推理更快。专家系统的开发和研究在人工智能过程中是最为活跃的一个领域。
在未来的各行各业的发展中，想要进行新产品、新技术的开发，不仅要进行产品和技术工艺计算和数学模拟，精确度和准确性也要保证。“专家系统”是对过往的专家们的经验的总合，并不会带来技术和智力的拓展和延伸，工程技术人员要不断的进行专家系统数据库的更新，才能保证解决冶金行业中的各类问题。人工智能技术一种把神经元网络、模糊控制、专家系统相结合的智能控制系统，它采用模糊逻辑方式对传感器采集到的实测数据进行评价和判断，并发出指令控制工艺过程，计算机具有强大的运算能力，可以利用仿真技术对冶金生产的全过程进行离线模拟，实现流程优化，对实际生产提供指导[1]。
人工智能技术在冶金自动化上的运用的主要方向有电气设备、电气控制、电力系统、故障诊断和日常操作。
3人工智能在冶金自动化控制中的应用
3.1人工智能在冶金电气设备中的应用
在我国的冶金自动化控制中，电气设计首先使用了人工智能技术，设计冶金的电气设备十分困难，设计冶金电子设备，要求设计师具有多种交叉学科的知识水平，如电路设计，冶金机械电路等等，并且对设计方案要进行多次试验才能确定，这种方式不仅浪费时间，还无法得到精确地数据。而如今使用了人工智能技术，利用PC软件进行设计和模拟试验，大大缩减了电气设备的开发周期，减少了投资成本和人力浪费，提高了设备生产的质量和效率。
3.2人工智能在电气控制方面的应用
任何工业自动化行业对设备的正常运行有较高的要求，冶金行业也不例外，对设备正常运行的控制十分重要，在日常的生产过程中，不仅要严格按照生产计划，还要去设备能够正常运作，才能保证产品符合指标。 目前，人工智能的电气控制就是通过计算机运行提前设置好的控制程序，在电力设备运行过程中，实时地对其进行控制，防止其出现问题，生产出大量不合格的产品，损失经济利益。
3.3人工智能技术在电力系统中的应用
电力系统整个冶金电气自动化控制系统运行的保障，是在冶金生产中，整个控制系统都是靠电力运行的，冶金工业的生产过程中，对设备和温度都具有高度要求，电力无法正常供应，冶金工业的生产操作也无法正常运行。能否提供安全并且源源不断的电力系统，对冶金工业生产线有着深远的影响。人工智能系统可以应用于冶金电气自动化电力系统的神经网络中，利用自身的模糊专家系统和集聚理论系统，融合提前预设好的众多专家知识和电力经验，进行集中设备用电配给[2]。在日常生产中，技术人员应随时更新程序数据库，保证电力系统出现故障时，可以通过专家系统数据库中的经验和只是理论，对故障进行分析和模拟解决。
3.4人工智能的故障诊断
当电气设备出现不确定性等复杂关系时，可以通过利用人工智能的优势来进行处理。电气设备故障的诊断经常会采用人工技能技术模糊逻辑或神经网络的方式来实现[3]。在冶金工业自动化方面通过人工智能故障检测技术工作是非常地活跃的。
3.5人工智能在日常操作中的应用
人工智能技术在日常操作中还可以代替工人工作，用人工智能技术工作，可以提高电气设备的运作效率，减少人力上的成本支出。冶金工业自动化人工智能的运行，完美的提高了工作效率和细节完成度，提高了产品质量，为冶金行业带来了利益。
4结束语
人工智能技术在冶金生产中的应用给冶金工业带来了巨大的影响，人工智能技术代替了人力，对冶金生产线提供了高度的自动化控制，减少了人力、生产的成本，提高了产品质量和生产效率，提高了企业的切实利益，切合了冶金行业“高效、高质、低成本、节能、环保”的理念。人工智能技术的发展不仅在理论研究上寻找到了新的突破，而且还获得经济和社会效益的再度提高。人工智能在自动化方面的发展完美的推动了自动化控制方面的进步。
参考文献：
[1]刘靖雯.人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J].世界有色金属，2018（01）：10+13.
[2]赵静.人工智能在冶金自动化中的应用[J].山东工业技术，2017（04）：13.
[3]蔡自兴.人工智能在冶金自动化中的应用[J].冶金自动化，2015，39（01）：1-8.
[4]陈战.浅谈计算机在冶金自动化控制中的应用[J].电子测试，2013（15）：106-107.
[5]张伟.浅谈计算机在冶金自动化控制中的应用[J].科技创新与应用，2012（16）：50.