【摘 要】
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本研究分别从初始误差增长和粒子滤波同化的角度识别了 ENSO预测的目标观测敏感区.结果表明:与粒子滤波同化方法确定的敏感区相比,基于初始误差增长确定的敏感区位置稍微偏东,且在东南太平洋也有分布,但整体而言,这两种方法确定的敏感区存在大范围重合区域,是互为印证的.在实际目标观测中,如果考虑使用确定敏感区方法的不确定性,那么选择上述两种方法确定的敏感区的重合区域作为ENSO预测的目标观测敏感区将更为合
【机 构】
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CollegeofAtmosphericSciences,StateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysic
【出 处】
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Atmospheric and Oceanic Science Letters
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China [grant numbers 41930971,41775069,and 41975076]。
论文部分内容阅读
本研究分别从初始误差增长和粒子滤波同化的角度识别了 ENSO预测的目标观测敏感区.结果表明:与粒子滤波同化方法确定的敏感区相比,基于初始误差增长确定的敏感区位置稍微偏东,且在东南太平洋也有分布,但整体而言,这两种方法确定的敏感区存在大范围重合区域,是互为印证的.在实际目标观测中,如果考虑使用确定敏感区方法的不确定性,那么选择上述两种方法确定的敏感区的重合区域作为ENSO预测的目标观测敏感区将更为合理.
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