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本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,将其与遗传算法相结合,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络模型。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于一般BP模型,而且具有良好的泛化性。
遗传神经网络在股票市场预测中的应用
【摘 要】
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本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,将其与遗传算法相结合,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络模型。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于
【机 构】
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首都经济贸易大学
【出 处】
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中国证券期货
【发表日期】
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2013年2X期
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