【摘 要】
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[目的/意义]随着Web2.0技术的普及，各类互联网应用越来越广泛，使得网络日志数据量也呈几何式增长。如何提高服务器海量日志的采集和分析效率、及时发现安全隐患、提高运维效率，对现有日志采集和分析系统提出了新的需求。[方法/过程]基于开源Elastic Stack技术，部署集群节点作为日志收集分析平台，前端采用轻量级Filebeat组件分布式收集Web日志，并由Logstash组件进行数据过滤和转发
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生实践创新训练计划国家级项目（项目编号：202110329016Z）；
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[目的/意义]随着Web2.0技术的普及，各类互联网应用越来越广泛，使得网络日志数据量也呈几何式增长。如何提高服务器海量日志的采集和分析效率、及时发现安全隐患、提高运维效率，对现有日志采集和分析系统提出了新的需求。[方法/过程]基于开源Elastic Stack技术，部署集群节点作为日志收集分析平台，前端采用轻量级Filebeat组件分布式收集Web日志，并由Logstash组件进行数据过滤和转发，再将采集数据逐条插入到Elasticsearch集群中，最后由Kibana组件进行可视化展示。[结果/结论]方案具备可行性，可以为数据中心运维管理提供支撑。
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＜正＞中国大运河的修建与分布中国大运河的修建主要是在春秋、隋唐至元明清时期，是世界上规模最大、历时时间最长的运河。公元前486年，“城邗，沟通江淮”（《左传·哀公九年》），吴王夫差在长江和淮水之间开凿一条连接的河段。在其后的2500多年中，运河根据政治和经济的发展变化被不断地调整、完善，以满足国家运输的需要。
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