【摘 要】
:
高校物联网专业应结合物联网行业特点,完善网络系列课程教学内容,设置实践性强的课程;同时将协同创新机制引入网络课程实践教学中,提升学生的综合素质和实践创新能力。高校物联网专业应革新教学手段,增强师生互动,增进学生间合作,还要改革考核方式,激发学生学习的兴趣。
论文部分内容阅读
高校物联网专业应结合物联网行业特点,完善网络系列课程教学内容,设置实践性强的课程;同时将协同创新机制引入网络课程实践教学中,提升学生的综合素质和实践创新能力。高校物联网专业应革新教学手段,增强师生互动,增进学生间合作,还要改革考核方式,激发学生学习的兴趣。
其他文献
In this paper,we propose a novel vision navigation method based on three-dimensional(3D)reconstruction from real-time image sequences.It adapts 3D reconstruction and terrain matching to establish the
为提高月壤-月岩交界面处的钻进工况辨识速度,分析了钻刃接触及侵入岩块过程中的钻进状态监测信号特征,提出一种基于连续小波变换的钻进对象交界面识别方法.该方法能够确定识别月壤-月岩交界面的小波变换阈值,其辨识结果不受钻进动力参数和噪声信号的影响.模拟月壤和模拟月岩分层钻进试验结果表明所提出的方法能够及时感知钻进对象的变化并调整钻进动力参数,实现具有环境适应性的无人自主钻取采样.
美国PTC公司(纳斯达克:PTC)近日宣布推出Thing Worx ConvergeTMIoT产品,充分发挥了Thing Worx?平台的连接性、设备管理和快速应用开发能力。Thing Worx Converge通过预构建的功能进一步扩展了Thing Worx平台,不仅适用于开发、运营和维护制造产品的企业,而且还适用于为这些企业提供解决方案的应用开发商和系统集成商。许多企业级业务应用需要通过智能互
Stability and accuracy of the imaging results are still unmet practical demands for ultrasonic computed tomography(CT)of concrete material.To address these issues,a CT technique based on simulated ann
漏磁图像的伪彩色图比灰度图具有更好的辨识效果。该文在2种传统的伪彩色编码方法的基础上,提出了一种改进的灰度级—彩色变换法。首先根据漏磁特点确定变换的初步分段线性表达式,再利用最大类间方差法对灰度值进行聚类划分,计算出表达式各段的节点值,最终得到变换后的伪彩色图像。该方法根据实际的灰度值数据确定变换的具体表达式,具有良好的自适应性。通过实验对比,该方法得到的图像清晰且颜色鲜明,更有利于漏磁特征识别。
为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法.该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块.在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪.为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进
提出一种基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法.首先,利用人眼区域灰度变化比人脸其他部位灰度变化明显的特征,采用图像灰度二阶矩(方差)建立人眼方差滤波器,在固定人眼搜索区域内,应用人眼方差滤波器搜索候选人眼图像;然后,使用训练的支持向量机分类器精确检测人眼区域位置;最后,采用图像灰度信息率定位人眼中心(虹膜中心).该方法在Bio ID、FERET和IMM人脸数据库中的测试结果显示:没有佩戴眼镜人脸
把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,首先按照视觉特征对图像进行分割,提取训练图像每个区域的底层特征信息,构成训练集;然后采用AdaBoost集成分类算法,建立相应特征区域与类标签值的对应关系;再利用训练集中的分类模型对待标注区域进行分类,得到各个区域的类标签值,实现图像的自动标注.基于Corel-5k数据集的实验表明,相比其它经典算法,AdaBoost集成算法提高了运算速度,且能保持稳定的分
赤脚平面足痕迹(赤平足)匹配和识别的刑侦监察,是以提取赤平足图像为证据,比对行为人身份的一种认证技术。由于在行为人行走运动和意识控制的情况下,人脚的形状会产生一定限度的变形,仅依靠一种脚掌轮廓形态特征难于提供充分的判据。因此,研究中以行走和可变形赤平足痕迹为研究对象,应用主动形状模型理论思想,建立了赤平足主动形状识别技术方案,实现了赤平足图像识别系统程序设计,进行了系统方案可行性测试实验和新实例相
本文提出了一种基于图像块自适应融合的序列图像超分辨率重建算法。算法使用低分辨率序列图像中的互补信息重建生成高分辨率图像。为了保证重建初始估计尽可能接近真实场景,配准后的序列图像按照图像块梯度信息自适应的融合生成高分辨率初始估计图像。算法采用误差反向投影的方法对高分辨率图像迭代校正,生成超分辨率重建最终结果。实验证明,本文提出的超分辨率重建算法能够在增加图像细节信息的同时重建出更加自然真实的高分辨率