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针对目前实际遇到的关于对航天飞行器的轨异常的问题迹进行数学建模,BP神经网络由于具有良好的非线性,灵活度高,在预测控制研究上有着极大地运用。将BP神经网络应用于航天飞行器轨迹异常的问题当中,通过仿真模型的建立加之仿真实验的验证结果,表明了BP神经网络算法可有效应用于航天飞行器轨迹异常分析中。
航天飞行器轨迹异常算法研究
【摘 要】
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针对目前实际遇到的关于对航天飞行器的轨异常的问题迹进行数学建模,BP神经网络由于具有良好的非线性,灵活度高,在预测控制研究上有着极大地运用。将BP神经网络应用于航天飞
【机 构】
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国防科技大学空天科学学院,山西省太原卫星发射中心
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年9期
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