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本文设计了人工神经网络识别带不同噪声信号的英文字母。结果表明:噪声信号的平均水平低于0.2时,神经网络模型能够完全正确识别26个字母;噪声水平在0.2时,神经网络模型开始出现错误,随着噪声水平的增加,神经网络模型的识别率逐渐下降。
英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响
【摘 要】
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本文设计了人工神经网络识别带不同噪声信号的英文字母。结果表明:噪声信号的平均水平低于0.2时,神经网络模型能够完全正确识别26个字母;噪声水平在0.2时,神经网络模型开始出现错误,随着噪声水平的增加,神经网络模型的识别率逐渐下降。
【机 构】
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华北科技学院
【出 处】
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防灾科技学院学报
【发表日期】
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2006年04期
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