【摘 要】
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受损路网的修复是灾害应急响应中的一个重要环节,主要研究如何规划道路抢修队的修复活动,为灾后救援快速打通生命通道.本文首先构建了抢修队修复和路线规划的数学模型,然后引
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,工业安全与应急技术安徽省重点实验室,安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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受损路网的修复是灾害应急响应中的一个重要环节,主要研究如何规划道路抢修队的修复活动,为灾后救援快速打通生命通道.本文首先构建了抢修队修复和路线规划的数学模型,然后引入马尔科夫决策过程来模拟抢修队的修复活动,并基于Q学习算法求解抢修队的最优调度策略.对比实验结果表明,本文方法能够让抢修队从全局和长远角度实施受损路段的修复活动,在一定程度上提高了运输效率和修复效率,可以为政府实施应急救援和快速安全疏散灾民提供有益的参考.
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