【摘 要】
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为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛工学院,
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为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果进行组合,并采用具体光功率数据对模型性能进行测试,结果表明,相对于经典光功率预测模型,本文模型可以对光功率预测实现准确预测,提高了光功率预测精度,预测结果可以满足光功率预测的实际应用要求。
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