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提出了一种基于粗糙集理论的关联规则算法,使用粗糙集理论对数据进行预处理,同时使用属性限制避免挖掘无用的关联规则,挖掘出来的关联规则是分类规则,可以对未知数据进行分类;使用规则过滤去除冗余规则,只保留本质的、一般的规则.通过对网络安全审计数据的分析的试验表明,该方法是行之有效的.
基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用
【摘 要】
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提出了一种基于粗糙集理论的关联规则算法,使用粗糙集理论对数据进行预处理,同时使用属性限制避免挖掘无用的关联规则,挖掘出来的关联规则是分类规则,可以对未知数据进行分类
【机 构】
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中科院高能物理所计算中心,中科院高能物理所计算中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年20期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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