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局部二值模式(LBP)作为一种纹理特征在图像识别方面广泛应用并取得了良好的效果,针对原始的LBP特征统计直方图特征维数相对较高并且不具有旋转不变性的问题,采用对图像的旋转与光照具有较好鲁棒性的VAR/LBP特征,并将该方法应用到车脸图像的识别;对车脸图像提取的VAR特征图像进行分块,并分别统计子块图像的LBP直方图特征,并结合SVM模型训练出了分类效果较好的分类器。通过实验证明,VAR/LBP与SVM相结合的算法对车脸图像识别可达到98.6%的正确率,具有良好的鲁棒性。