图像处理算法IP核的异构验证框架

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图像处理算法IP核的验证是SoC和FPGA在机器视觉领域应用的关键。为了提高验证时效性,本文基于ARM+FPGA异构平台,联合上位机软件,针对图像处理算法IP核设计了一种兼具泛用型、实时性和敏捷性的验证框架。验证框架通过ARM处理器与上位机建立千兆以太网通信,实现测试激励和测试响应的实时传输,使用FPGA以兼容多类型不同分辨率的图像为目的构建数据总线,配置总线和处理模块,并结合部分重配置实现待验证算法IP核的快速迭代。实验结果表明:验证框架对于以8,16,24bit位深度图像为处理对象和结果的算法I
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为了提升垂直排列硅上液晶(VA-LCoS)器件的反射率,本文通过建立常黑型VA-LCoS的三维光学模型,分别用圆偏振光和线偏振光入射,研究了预倾角、液晶盒厚和入射光波长对VA-LCoS器件的反射率的影响。结果表明使用圆偏振光入射能彻底消除亮态像素内黑色区域。本文条件下,1.6μm盒厚的VA-LCoS在圆偏振光入射时有最大的反射率。本研究的结论对VA-LCoS的设计和制备具有一定的指导意义。