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借助ENSEMBLES计划提供的5个海-气耦合模式（CGCM）的多初值后报降水资料，采用常用的4种多模式集合方案，即等权集合（EE）、对单个集合成员先订正再等权集合（Cali—EE）、基于多元线性回归的集合方案（MLR）、基于贝叶斯统计学的集合方案（Bayes），制作1960-2005年中国东部夏季降水概率密度函数（PDF）季度预测。在此基础上，比较最优（技巧最高）集合方案与气候学预测（衡量概率密度函数预测是否有技巧的基准）的技巧，初步评估目前基于多模式集合方案的、中国东部夏季降水的概率密度函数季度预测能