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根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型.同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理.预报结果表明:该模型预测效果较好,运行合理,对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价值.
区域地下水位预报的季节型神经网络模型
【摘 要】
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根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型.同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理.预报结果表
【机 构】
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河海大学,东南大学
【出 处】
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水科学进展
【发表日期】
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2002年4期
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