【摘 要】
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磁性测厚仪的传感器信号是强非线性函数,其准确拟合是测厚仪高精度测量的基础。应用BP网络对其进行拟合是一种新的尝试。本文将基于贝叶斯正则化L-M算法的BP网络应用于测厚仪
【机 构】
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军事交通学院,天津大学电气与自动化工程学院
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磁性测厚仪的传感器信号是强非线性函数,其准确拟合是测厚仪高精度测量的基础。应用BP网络对其进行拟合是一种新的尝试。本文将基于贝叶斯正则化L-M算法的BP网络应用于测厚仪的研究中,编制了神经元训练程序。将训练好的神经元用于测厚仪的软件设计中,仿真实验和测厚仪的实际测试结果表明,相对于平方多项式和分段线性拟合算法,该算法可提高精度,具有良好的泛化能力,经过较少的训练步长,即可满足实用精度。
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