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Prediction and recovery of end-of-life vehicles of China
【出 处】
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null
【发表日期】
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2015年10期
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随着科学技术的飞速发展,互联网发展进入了万物互联的时代,生活更加便利的同时也产生了海量数据,这些海量数据带来了大数据研究的兴起。从现实世界中的海量信息中分析挖掘有用信息是大数据研究的主要目标。基于数据分析和挖掘理论角度,通过在满足条件的空间和时间维度上,对现实世界的数字虚拟化,构造出一个关于现实世界的虚拟映像。这个虚拟映像规模小于现实世界,但是承载了现实世界的运行规律等信息。大数据的研究和挖掘是当
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一、临床研究 衷敬柏教授治疗老年高血压的临床经验挖掘目的 总结衷敬柏教授治疗老年高血压的学术思想,提取核心方,在保留医家经验完整性的同时侧重传承医家独特的治疗思维。方法 通过回顾性研究方法,收集2009年-2019年中国中医科学院西苑医院衷敬柏教授门诊治疗的老年高血压的病例资料,包括患者信息、四诊信息、处方用药、药物剂量等,建立数据库。对数据进行预处理,症状、舌脉、中药名称。将整理后的数据采取双盲
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在半群S中,设a,d∈S。如果存在y∈S,使得ayd=d=dya且y∈Sd ∩dS,则a称为沿着d强(Mary)可逆,记作as‖d。a沿着d强(Mary)可逆是a沿着d(Mary)可逆的推广,本文第二章研究了a沿着d(Mary)可逆的性质,主要结论如下:(1)a‖d存在当且仅当d∈dadSad ∩daSdad;(2)a‖d存在当且仅当方程d-daxad在Sd∩dS中至少有一个解;(3)a‖d存在当
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木材颜色是决定木材品质的重要因素,由于珍贵木材的稀缺,所以衍生仿真木材加工行业,传统木材染色行业生产线工人仅仅依靠经验和视觉判断进行染色,导致染色品质下降、木材资源浪费、达不到所期望的染色效果。针对上述问题,本研究将高光谱成像技术和计算机智能算法应用于木材染色配色中,以提高木材染色计算机智能配色应用的准确性和实用性。本文主要研究内容如下:(1)研究以水曲柳单板木材为研究对象在确定染色工艺下进行木材
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近年来,天然植物纤维获得了越来越多的关注。与合成纤维不同,天然纤维具有可再生、可降解和成本低廉等优点。天然纤维已被考虑用于多种应用中,包括汽车内饰,运动器材等。目前研究者已经对天然纤维湿热老化现象做了大量的研究,但对亚麻纤维复合材料湿热老化机理的系统性研究仍存在不足,并缺乏改进措施。本文对亚麻纤维复合材料和单根亚麻纤维的耐久性进行了实验研究,探索湿热老化环境对亚麻纤维复合材料微观组织和力学性能的影
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非线性动力学方程可以用来描述自然科学或工程科学中的各种现象,如描述波动或量子涡旋现象的非线性薛定谔方程(NLSE)、表示多相位分离现象的Cahn-Hilliard(C-H)方程等。然而,多数情况下很难通过解析手段获得这些非线性动力学方程的理论解,尤其是高维高阶问题。在此情况下,数值模拟方法就成为求解这些非线性动力学方程的一种强有力的手段。目前的模拟方法主要有网格类方法和无网格方法两大类。网格类方法
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近几十年来,有关分数阶微分方程在数学和工程等领域中的应用越来越广泛,逐渐成为现代科学中处理问题的重要工具。众所周知,在复杂现象和系统中的不同的分数阶可以揭示反常松弛的潜在来源,而这种反常松弛恰好可以用多项分数阶模型来描述。因此,多项分数阶偏微分方程在模拟反常扩散过程和描述粘弹性阻尼材料等方面具有重要的应用。然而,求解多项分数阶偏微分方程十分复杂,多数方程的解析解是无法精确获得的;部分方程的解析解即
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针对目前无线传感器节点定位技术多应用于室内环境或者空旷室外环境,而对林区等复杂环境的定位研究较少,以及多数定位算法是针对二维平面,缺少对三维空间中定位算法研究的问题。本文以林业无线传感器网络节点定位为应用背景,研究基于双频段信号接收强度(RSSI)的节点定位方法,分析了双频段信号在林区复杂环境的传播特性,建立环境损耗模型,进而对测距方法和基于测距法的三维定位算法进行优化,研究林区无线传感器网络节点
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