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原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,提高规则挖掘的有效性.
基于约简数据集的关联规则挖掘策略
【摘 要】
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原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,广东工业大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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江西省自然科学基金资助项目（编号：0011013）,广州市重点科技攻关项目资助（编号：2002Z3-D0151）
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