基于改进差分进化算法的电力系统无功优化

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为了解决电力系统无功优化中非线性、多控制变量、多约束条件、连续变量和离散变量混杂等问题,提出了结合免疫原理和二次变异的算法,该算法可充分利用进化中的优良信息,有效地保持种群多样性,避免早熟现象。IEEE 30系统计算表明,改进的算法收敛速度快、寻优效果好,并具有平稳的收敛精度,能有效解决电力系统无功优化的问题。
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