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为了解决线性规划问题中减少约束条件的灵敏度分析问题,采用理论和实证分析的方法,提出了一种新的减少约束条件的灵敏度分析的最优方案获得方法,分别讨论了含有辅助变量与不含辅助变量时减少约束条件求得最优解的方法。研究结果表明：此方法简单实用且具有实际应用价值,在解决实际问题时更加简捷有效。
减少约束条件的优化后分析
【摘 要】
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为了解决线性规划问题中减少约束条件的灵敏度分析问题,采用理论和实证分析的方法,提出了一种新的减少约束条件的灵敏度分析的最优方案获得方法,分别讨论了含有辅助变量与不
【机 构】
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东北财经大学数学与数量经济学院
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家科技部科技基础性工作专项支持创新方法领域重点任务基金资助项目（2009IM010400-1-39）, 辽宁省教育厅2009年度高等学校科研基金资助项目（2009S034）,辽宁省教育厅创新团队基金资助项目（2008T054）
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