【摘 要】
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对于动态稀疏环境下雷达干扰机的收发隔离问题,常用的遗忘因子递归最小二乘(RLS)算法对干扰耦合路径衰减系数的辨识精度不够,以至于达不到隔离需求.针对此问题,利用可变遗忘
【机 构】
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国防科技大学电子对抗学院, 合肥230037
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对于动态稀疏环境下雷达干扰机的收发隔离问题,常用的遗忘因子递归最小二乘(RLS)算法对干扰耦合路径衰减系数的辨识精度不够,以至于达不到隔离需求.针对此问题,利用可变遗忘因子RLS算法的优势,并在此基础上,增加对待估计系统参数的稀疏约束,提出了一种稀疏约束的可变遗忘因子RLS算法.该方法充分利用了待辨识系统的先验信息,提高了系统待辨识参数的稀疏倾向性,改善了对稀疏系统的辨识精度,并且结合了可变遗忘因子,在有效提高算法跟踪性能的基础上进一步降低了稳态误差.理论分析和仿真结果表明:该方法能够有效地用于稀疏环境下的系统辨识,提高了RLS类算法对于稀疏系统的辨识精度,进而提高了隔离性能.
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