【摘 要】
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对非寿险保险公司来说,精确预测索赔次数是保险费率厘定中的一个重要环节.传统上对索赔次数模型的估计是基于极大似然估计方法,模型参数是从数据中估计而来.但是由于造成索赔
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对非寿险保险公司来说,精确预测索赔次数是保险费率厘定中的一个重要环节.传统上对索赔次数模型的估计是基于极大似然估计方法,模型参数是从数据中估计而来.但是由于造成索赔次数的原因很多,索赔次数服从的具体分布通常很复杂,仅用已知数据估计模型参数存在很大偏差.本文从另一角度,基于MCMC方法估计索赔次数模型.研究表明,利用MCMC模拟可以动态模拟出未知参数的后验分布,从而提高索赔次数模型的估计精度.
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