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为提高图像匹配的精度与速度,利用灰色关联分析和风驱动优化算法,提出一种快速鲁棒的图像匹配算法(GWDO)。将图像的坐标作为空气单元位置矢量,将当前搜索位置子图像与模板图像的直方图信息的灰色关联度作为适应度值,经过迭代计算找到匹配位置。将该算法与基于粒子群算法(GPSO)、基于人工蜂群算法(GABC)的图像匹配算法进行比较。实验结果表明,该算法可以获得较高的准确率,速度快、抗噪性强。