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利用局部特征点方法进行视频中的动作识别研究,通过对尺度空间理论以及多种经典的局部特征点检测方法的深入分析,将SIFT算法引入到视频研究领域,提出了一种全新而高效的视频特征点检测算法。在此基础上,设计了合理的机器学习方法对局部特征点进行训练,利用训练出的通用动作模式在视频中进行动作识别。
基于局部特征点方法的动作识别研究
【摘 要】
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利用局部特征点方法进行视频中的动作识别研究,通过对尺度空间理论以及多种经典的局部特征点检测方法的深入分析,将SIFT算法引入到视频研究领域,提出了一种全新而高效的视频特征点检测算法。在此基础上,设计了合理的机器学习方法对局部特征点进行训练,利用训练出的通用动作模式在视频中进行动作识别。
【机 构】
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深圳市检验检疫科学研究院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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科技部质检公益性项目-检测数据高效自动处理与质量分析预警的研究（编号：200810327）
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