【摘 要】
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不论是建立数据仓库及进行数据挖掘,还是进行数据集成,一个重要步骤就是数据ETL(Extraction、Transformation、Load),即数据的抽取、转换和加载,将数据转换为一致的形式,以保证数据
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不论是建立数据仓库及进行数据挖掘,还是进行数据集成,一个重要步骤就是数据ETL(Extraction、Transformation、Load),即数据的抽取、转换和加载,将数据转换为一致的形式,以保证数据的正确性。只有保证了数据信息源的数据质量,才能保证辅助决策的正确性和准确性。本文通过比较分析当前国内外ETL技术各自存在的不足,来引出一个通用的有效的文本数据ETL应具有的性能指标。
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