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针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时,根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定,无法体现局部几何结构差异性的不足,提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析(neighborhood adaptive semi-supervised local Fisher discriminant analysis,NA-SELF)算法。该算法在半监督局部Fisher判别分析算法的基础上,结合马氏距离和余弦相似度确定初始近邻数,并根据样本空间概率密度估计调整近邻数。通过人工数据集和五组UCI标准数据