论文部分内容阅读
如果在计量检定测得的数据中混有“异常值”．就必然会歪曲检定的结果，这时若能将该值剔除不用，会使检定结果更符合客观情况。在另一种情况下。一组正确测得值的分散性．本应是客观地反映了应用某仪器在特定条件下进行测量的随机波动特性，但是若为了得到精密度更好的结果．而人为地丢掉了一些误差大一点的、但不属于异常值的测得值，则这样得到的所谓分散很小、精密度很高的结果。实际上是虚假的。因为以后在同条件下再次检定时，超过该误差指标的测得值必然会再次出现．有时甚至出现多次．所以怎样正确地剔除“异常值”，是实践中经常遇到的问题．