【摘 要】
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对机械设备的维修区域进行资源优化调度,能够有效提高机械设备的工作时间。对机械设备的维修区域资源的优化调度,需要先增强全局搜索能力,利用排斥项避免种群搜索进程的早熟收敛,完成机械设备维修区域资源优化调度。传统方法利用遗传操作算子对编码方案进行改进,采用遗传操作算子精英保留策略构造最优解集,但忽略了搜索进程的早熟收敛,导致调度精度偏低。提出基于粒子群优化的机械设备维修资源优化调度方法。上述方法给出机械
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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对机械设备的维修区域进行资源优化调度,能够有效提高机械设备的工作时间。对机械设备的维修区域资源的优化调度,需要先增强全局搜索能力,利用排斥项避免种群搜索进程的早熟收敛,完成机械设备维修区域资源优化调度。传统方法利用遗传操作算子对编码方案进行改进,采用遗传操作算子精英保留策略构造最优解集,但忽略了搜索进程的早熟收敛,导致调度精度偏低。提出基于粒子群优化的机械设备维修资源优化调度方法。上述方法给出机械设备维修资源分配问题的目标函数,将资源调度问题分解为静态和动态维修任务调度问题,组建机械设备维修资源优化
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