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文章采用Python语言实现了基于Scrapy框架的分布式爬虫程序,爬取了合肥市二手房房源信息,并对数据进行清洗、分析、可视化展示.从大量的房源信息中分析出二手房的分布情况、关注焦点、价格走势等信息,帮助从事二手房交易的用户做出更好的决策.
基于Python的合肥市二手房信息爬取与数据分析
【摘 要】
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文章采用Python语言实现了基于Scrapy框架的分布式爬虫程序,爬取了合肥市二手房房源信息,并对数据进行清洗、分析、可视化展示.从大量的房源信息中分析出二手房的分布情况、
【机 构】
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合肥工业大学管理科学与工程,铜陵学院服务计算研究所
【出 处】
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九江学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目(编号gxgnfx2019041)的成果之一
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