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随着科技的发展进步，电子技术已经融入到人们的生活中，给人们生活带来便捷，提高了生活质量。视频监控作为其中之一，在人们生活中起到了不可或缺的作用，常被用于监控防范危险事故的发生，在保障工作安全和社会秩序上起到积极作用。但是在视频监控中依旧存在一些问题，完全依赖人看到视频时才能作出反应，对一些情况不能起到有效监控，而智能视频分析技术的应用弥补了其不足。对视频进行智能分析，可直接根据当时条件状况进行非人为操作，及时预防危险的发生，既节省人工成本又能完善监控系统。
传统的视频监控已经满足不了人们的需求，在监控上需要布置大量的工作人员，长时间工作会产生视觉疲劳，极易在一些工作和生产上造成严重问题，费时费力，还不能有效保障工作安全。在视频监控中引进智能分析系统，许多问题都能得到极大改善，监控视频智能分析无需人工筛选、分类和存储相关信息，遇到突发状况可直接反馈控制系统。但并不是所有的视频监控都需要应用这种技术，本文针对监控视频的问题，对其应用的领域进行探讨。
传统视频监控存在的問题
传统视频监控都需要配备监控员进行看管，以便对一些突发状况及时作出处理，杜绝重大危险的发生。但出现的问题具有多样性，视频只能展现发生的过程，不能分析现场的危险物、环境因素以及危险扩展方向等多方面内容。监控员发现问题后贸然处理具有危险性，联系专业人员来处理，在等待过程中可能会失去最佳抢险机会，造成更严重的后果。
例如发生火灾事故，在发现小火苗时用了错误的处理方法，导致火势扩大到易燃物品上，最后造成严重后果。这就是监控不到位情况，在只有一个人处理危险情况时，没有其他人发现，火势控制不住时才被发现，等消防人员赶到扑灭火灾时，已经烧的所剩无几。如果视频监控到位，及时派人去协助处理，就能杜绝接下来的危害，亦或视频监控有分析能力，控制系统在监控时分析视频中的危险，在发现火灾隐患时发出警报或自动报警。
传统视频监控需要人为处理数据，费时费力。例如在交通违章上只靠人为看监控视频，对一些违章行为需要仔细观察，找到证据才能定性违章。但是定性后又难以找到当事人，只靠一段视频，一张图片无从找起，统计一些小的违规行为比较困难，需要大量人力。引进视频分析技术后，能够根据车辆型号颜色和车牌号准确调出车主信息，并记录储存违规信息，在达到处罚量时给车主发信息来接受处罚。在高速公路和主干道路上分析车辆行使情况和轨迹，发现异常车辆提示工作人员，便于追踪和及时处理预防危险发生。
智能分析技术应用的优势
利用高清视频可给监控员带来更清晰的监控画面，还能够放大图像，便于监控实时情况。采用智能系统对视频进行分析，能够自动识别现场所存在的隐患，把相关位置给监控员标记出来，通过视频和查看相关数据，便于监控员对处理突发情况制定合理的计划。只需几个人就能操纵数十台监控系统，既能减少劳动成本还能提高工作效率。
视频分析能够短时间内做出判断，在监控员离岗时，对一些突发情况分析后直接报警或发出警报，让一些可能构成严重问题的隐患得到及时解决。对于发生的危险自动分析评级，在报警时把现场数据传输给警方，便于警方出警时就做好相关准备，做到快速反应减小事故损失。还可以调节运行模式以适应相应工作，适应面广。对于精度要求高的产品，机器能够根据视频分析随时调节实时精度、减小误差，保障产品的质量。对一些实验性工作记录优于传统监控，传统监控记录后科研人员只能根据视频看到直观现象，不利于研究数据的记录，智能分析技术的应用能够在播放记录时进行分析、记录所需数据。
智能分析技术的实际应用
园区安全防控体系
通过大数据做后台，对园区内的人和车进行实时管控、统计，能够实现以下功能。
全景监控
利用全景监控技术，整合多路监控画面进行无缝拼接，实现上帝视角监控，打破传统监控低效率的多路画面切换模式，用于显示人员、车辆轨迹以及结构组成的实时统计并呈现出来。
人、车实时位置显示、历史轨迹分析
通过摄像头截取画面锁定人、车，跨摄像头实时跟踪并显示当天的历史轨迹、录像、时间消耗统计。通过特征（特征描述，照片、车牌号等）检索人、车，如在院内显示实时位置、画面及当天的历史轨迹、录像、时间消耗等统计。
人员结构分析与数据统计
园区内的总人数多个入口的出入人数分时段统计，各个办公楼的实时人数，男女比例构成。
关联人事数据库，针对园区的工作证、通行证、临时证及临时接入人员分类按比例显示。
点击监控画面中的人物，可提取对应的个人信息。
在电子地图上显示保卫人员分布热力图。
车辆结构分析与数据统计
统计园区内的车辆结构组成，本园区车辆和外来车辆统计，将当天进入的车辆分时间段显示。
事件行为分析
人员聚集提示（人员构成）。
斗殴事件快速识别。
智慧警务
对重点监测车辆进行特征检索（品牌、颜色、车型、摆件及驾驶员服装颜色等信息）并快速定位，并显示其历史轨迹及停靠时间。
对重点监测人员或车辆进行标记，实现关键区域的提前预警，快速发现踪迹进行布控。
对有嫌疑更换车牌号的违法车辆进行行驶历史数据分析，举证其近期车牌号的变化情况。
综合以上观点，视频分析技术的应用优势极大，是未来视频监控的发展趋势，应对其努力创新研究，并与智能系统相结合，使其发挥更大的作用。
传统的视频监控已经满足不了人们的需求，在监控上需要布置大量的工作人员，长时间工作会产生视觉疲劳，极易在一些工作和生产上造成严重问题，费时费力，还不能有效保障工作安全。在视频监控中引进智能分析系统，许多问题都能得到极大改善，监控视频智能分析无需人工筛选、分类和存储相关信息，遇到突发状况可直接反馈控制系统。但并不是所有的视频监控都需要应用这种技术，本文针对监控视频的问题，对其应用的领域进行探讨。
传统视频监控存在的問题
传统视频监控都需要配备监控员进行看管，以便对一些突发状况及时作出处理，杜绝重大危险的发生。但出现的问题具有多样性，视频只能展现发生的过程，不能分析现场的危险物、环境因素以及危险扩展方向等多方面内容。监控员发现问题后贸然处理具有危险性，联系专业人员来处理，在等待过程中可能会失去最佳抢险机会，造成更严重的后果。
例如发生火灾事故，在发现小火苗时用了错误的处理方法，导致火势扩大到易燃物品上，最后造成严重后果。这就是监控不到位情况，在只有一个人处理危险情况时，没有其他人发现，火势控制不住时才被发现，等消防人员赶到扑灭火灾时，已经烧的所剩无几。如果视频监控到位，及时派人去协助处理，就能杜绝接下来的危害，亦或视频监控有分析能力，控制系统在监控时分析视频中的危险，在发现火灾隐患时发出警报或自动报警。
传统视频监控需要人为处理数据，费时费力。例如在交通违章上只靠人为看监控视频，对一些违章行为需要仔细观察，找到证据才能定性违章。但是定性后又难以找到当事人，只靠一段视频，一张图片无从找起，统计一些小的违规行为比较困难，需要大量人力。引进视频分析技术后，能够根据车辆型号颜色和车牌号准确调出车主信息，并记录储存违规信息，在达到处罚量时给车主发信息来接受处罚。在高速公路和主干道路上分析车辆行使情况和轨迹，发现异常车辆提示工作人员，便于追踪和及时处理预防危险发生。
智能分析技术应用的优势
利用高清视频可给监控员带来更清晰的监控画面，还能够放大图像，便于监控实时情况。采用智能系统对视频进行分析，能够自动识别现场所存在的隐患，把相关位置给监控员标记出来，通过视频和查看相关数据，便于监控员对处理突发情况制定合理的计划。只需几个人就能操纵数十台监控系统，既能减少劳动成本还能提高工作效率。
视频分析能够短时间内做出判断，在监控员离岗时，对一些突发情况分析后直接报警或发出警报，让一些可能构成严重问题的隐患得到及时解决。对于发生的危险自动分析评级，在报警时把现场数据传输给警方，便于警方出警时就做好相关准备，做到快速反应减小事故损失。还可以调节运行模式以适应相应工作，适应面广。对于精度要求高的产品，机器能够根据视频分析随时调节实时精度、减小误差，保障产品的质量。对一些实验性工作记录优于传统监控，传统监控记录后科研人员只能根据视频看到直观现象，不利于研究数据的记录，智能分析技术的应用能够在播放记录时进行分析、记录所需数据。
智能分析技术的实际应用
园区安全防控体系
通过大数据做后台，对园区内的人和车进行实时管控、统计，能够实现以下功能。
全景监控
利用全景监控技术，整合多路监控画面进行无缝拼接，实现上帝视角监控，打破传统监控低效率的多路画面切换模式，用于显示人员、车辆轨迹以及结构组成的实时统计并呈现出来。
人、车实时位置显示、历史轨迹分析
通过摄像头截取画面锁定人、车，跨摄像头实时跟踪并显示当天的历史轨迹、录像、时间消耗统计。通过特征（特征描述，照片、车牌号等）检索人、车，如在院内显示实时位置、画面及当天的历史轨迹、录像、时间消耗等统计。
人员结构分析与数据统计
园区内的总人数多个入口的出入人数分时段统计，各个办公楼的实时人数，男女比例构成。
关联人事数据库，针对园区的工作证、通行证、临时证及临时接入人员分类按比例显示。
点击监控画面中的人物，可提取对应的个人信息。
在电子地图上显示保卫人员分布热力图。
车辆结构分析与数据统计
统计园区内的车辆结构组成，本园区车辆和外来车辆统计，将当天进入的车辆分时间段显示。
事件行为分析
人员聚集提示（人员构成）。
斗殴事件快速识别。
智慧警务
对重点监测车辆进行特征检索（品牌、颜色、车型、摆件及驾驶员服装颜色等信息）并快速定位，并显示其历史轨迹及停靠时间。
对重点监测人员或车辆进行标记，实现关键区域的提前预警，快速发现踪迹进行布控。
对有嫌疑更换车牌号的违法车辆进行行驶历史数据分析，举证其近期车牌号的变化情况。
综合以上观点，视频分析技术的应用优势极大，是未来视频监控的发展趋势，应对其努力创新研究，并与智能系统相结合，使其发挥更大的作用。