【摘 要】
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本文旨在研究基于情境案例推理的电视节目播前收视率预测方法,充分利用大量积累的历史收视数据,通过历史电视节目案例与新节目案例的匹配与重用对新节目收视率进行播前预测,
【机 构】
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上海财经大学信息管理与工程学院,复旦大学计算机科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572140),教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630116),上海市自然科学基金资助项目(19ZR1417200),上海市“科技创新行动计划”资助项目(17DZ1100504)
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本文旨在研究基于情境案例推理的电视节目播前收视率预测方法,充分利用大量积累的历史收视数据,通过历史电视节目案例与新节目案例的匹配与重用对新节目收视率进行播前预测,弥补传统播前预测方法成本高、效率低的缺陷,为电视节目的播前收视率预测提供新思路。该方法在以下三方面显著不同于其他已有相关研究工作:(1)引入心理学和知识领域的情境至基于案例推理的播前收视率预测中,构建一种内外部情境相交融的电视节目案例表达多层次情境结构;(2)基于电视节目案例表达中所存在的多值情境,构建多值符号情境的局部相似度计算模式,即多值匹配
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