【摘 要】
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字符切分是藏文古籍文档图像分析与识别中重要的一环,针对乌金体藏文古籍文本行倾斜,字符之间笔画交叠、交叉、粘连以及不同程度的笔画断裂、噪声干扰等问题,提出了一种基于结构属性的乌金体藏文字符切分方法。首先,建立了乌金体藏文古籍字符区块库。然后,利用音节点位置信息或结合水平投影与直线检测的方法检测出字符区块的局部基线,并根据基线将字符区块切分为上下两部分;利用改进的模板匹配算法检测基线上方笔画的粘连及其
【机 构】
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西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室,甘肃兰州730030重庆第二师范学院数学与信息工程学院,重庆400065
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字符切分是藏文古籍文档图像分析与识别中重要的一环,针对乌金体藏文古籍文本行倾斜,字符之间笔画交叠、交叉、粘连以及不同程度的笔画断裂、噪声干扰等问题,提出了一种基于结构属性的乌金体藏文字符切分方法。首先,建立了乌金体藏文古籍字符区块库。然后,利用音节点位置信息或结合水平投影与直线检测的方法检测出字符区块的局部基线,并根据基线将字符区块切分为上下两部分;利用改进的模板匹配算法检测基线上方笔画的粘连及其类型,利用多方向、多路径粘连切分算法切分交叉、粘连笔画。最后,根据藏文结构属性对各笔画进行归属,完成字符
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