图像关键区域分割的三维立体成像研究

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针对图像立体成像问题存在建模制作过程复杂、成本高、周期长等问题,提出了一种新的基于图像关键区域分割的三维立体成像算法,利用图像关键目标区域的边缘检测、结合图像矫正及透视变换,最后通过分割图像的融合,将二维图像中的关键区域转换成立体图像,使图像形成感官立体化的裸眼3D仿真效果。本算法首先通过图像关键区域分割得到目标图像和背景图像,然后将目标图像进行处理,通过透视变换将其矫正,再对矫正后的图像偏移,进行灰度化处理,最后叠加融合达到图像加厚的目的,形成视觉上的立体化效果。实验结果表明,这种方法可以对复杂度
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