【摘 要】
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本文针对传统汽车车身零件实物匹配会出现一系列问题如测量范围有限,信息反馈不及时,成本高、效率低的现象,提出了一种基于PolyWorks的虚拟匹配方法,论述了零件从点云数据转
【机 构】
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上海大学智能制造及机器人重点实验室
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本文针对传统汽车车身零件实物匹配会出现一系列问题如测量范围有限,信息反馈不及时,成本高、效率低的现象,提出了一种基于PolyWorks的虚拟匹配方法,论述了零件从点云数据转换成三角化网格再到零件虚拟匹配分析的详细过程,并对该匹配方法进行参数上的设置分析,使其可有效的过滤非匹配特征,获取实际匹配中的真实状态,最终获取色差图使用户对零件间隙/干涉情况一目了然,从而实现对汽车零件匹配的提前评估。
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