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对基于粗糙集理论的启发式值约简算法进行了研究，提出一种新算法．实例表明，新算法操作简便，执行速度较快，能有效约简数据，得到比一般算法更为简洁的规则．同时，文章采用UCI机器学习数据库中的部分数据库进行了实验测试，证明了算法的正确性和有效性.
一种基于属性值重要性的启发式值约简算法
【摘 要】
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对基于粗糙集理论的启发式值约简算法进行了研究，提出一种新算法．实例表明，新算法操作简便，执行速度较快，能有效约简数据，得到比一般算法更为简洁的规则．同时，文章采用UCI机器学习数
【机 构】
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云南大学计算机科学与技术系,荆门职业技术学院计算机学院
【出 处】
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荆门职业技术学院学报
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（项目编号60463004）.
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