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详细介绍了文本自动分类流程,使用SVM算法对文本分类进行研究,结果表明SVM算法使用多项式核函数的分类准确性高于使用径向基核函数的分类准确性,且多项式核函数的分类准确性随着参数q的增大而提高;采用多项式核函数的SVM算法对短文本的召回率高于对长文本的召回率。
基于SVM的文本分类研究
【摘 要】
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详细介绍了文本自动分类流程,使用SVM算法对文本分类进行研究,结果表明SVM算法使用多项式核函数的分类准确性高于使用径向基核函数的分类准确性,且多项式核函数的分类准确性
【机 构】
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西南科技大学经济管理学院
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2015年5期
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