供应链联盟企业间信任行为博弈分析

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  摘 要:在完全信息条件下,提出基于奖惩策略的无限次重复博弈,并对均衡结果的影响因素进行分析,但考虑现实信息的非完全性以及决策问题本身的复杂性,使得供应链联盟企业在博弈过程中很难做到完全理性,因此在基于奖惩策略的无限重复博弈的基础上,构建一个动态进化博弈模型,对信任产生的条件、影响因素及动态特征进行探讨。
  关键词:供应链;联盟企业;信任行为;奖惩策略;博弈分析
  中图分类号:F273.7 文献标识码:A
  Abstract: Under the condition of complete information, this paper analyzes the factors affecting the equilibrium results based on the infinitely repeated game on the strategy of rewards and punishments, but considering the reality of imperfect information and decision-making of the complexity of the problem itself, which makes the supply chain alliance enterprises in the game process is difficult to be completely rational, therefore based on infinitely repeated game on the rewards and punishment strategy, building a dynamic evolutionary game model, discusses the effect on trust producing condition, factors and dynamic characteristics.
  Key words: supply chain; the alliance enterprise; the trust behavior; incentive strategy; game analysis
  0 引 言
  市场环境的多变化、复杂化使得企业想获取市场份额、占领市场,就必须转变观念——企业间的竞争转变为供应链之间的竞争。供应链管理强调供应链上所有节点企业间的相互合作与共赢,但由于供应链节点企业为追求自身利益最大化,以及供应链企业交叉性特征易导致信息泄密,使供应链中企业在面向未来的不确定性时易发生不信任的行为策略,因此研究供应链联盟企业间的信任尤为重要。
  目前,不少国内外学者对供应链企业信任行为关系进行研究。国外学者对供应链节点企业间信任行为的影响因素及其与供应链信任行为度量指标之间的关系研究的比较透彻[1-2]。国内学者主要从信息共享、信任产生机理与治理机制、信任关系、信任评估模型、声誉效应和信任行为博弈等方面进行研究[3-7]。在上述学者研究的基础上,提出了完全信息情况下基于奖惩策略的无限次重复博弈,并对得出的均衡结果的影响因素进行分析,但现实中市场环境的多变、信息的非完全性以及决策问题本身的复杂性,使得供应链企业在博弈过程中很难做到完全理性,因此在无限重复博弈的基础上,构建一个动态进化博弈模型,对信任产生的条件、影响因素及动态特征进行探讨。
  1 基于奖惩策略的无限次重复博弈分析
  在无限次重复博弈中,企业考虑的更多是合作的长期利益,而非短期投机的一次性收益,企业之间更加信任,“囚徒”才能走出“困境”。为方便分析,假定供应商和制造商博弈双方的实力相等,相互信任下均获取利益A,相互不信任下均获取利益DA>D,一方信任一方不信任下,信任方获取利益B,不信任方获取利益CC>B。为使供应链上参与的所有节点企业都相互信息共享、相互合作,提出了相应的奖惩措施,对采取信任行为的企业给予Y的奖励,对采取不信任行为的企业给予W的惩罚。他们之间博弈收益情况如表1所示,其中C>A
  >D>B。
  在重复博弈中,供应商和制造商每期都得到一定的收益,为了比较不同的策略的收益大小,必须把各期的收益加总起来。考虑到货币的时间价值,设r为贴现因子即资产在时间上的贴现,且0  数值比较少,也可以使两博弈方群体的最终策略选择为信任、信任。虽然本文的计算结果是提高奖励和惩罚,但如何设计奖励和惩罚才是合理的,以及如何把声誉定量化加入博弈模型中,这些都是下一步需要研究的。
  参考文献:
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