【摘 要】
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对非齐次等式约束线性回归模型提出回归系数的条件根方估计，证明了在一定条件下，当回归自变量间存在复共线关系时，条件根方估计在均方误差意义下很好改进了约束最小二乘估计；讨论
【机 构】
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湖南师范大学数学与计算机科学学院,南宁师范高等专科学校
【基金项目】
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广西教育厅科研资助项目（No.200607lx021）
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对非齐次等式约束线性回归模型提出回归系数的条件根方估计，证明了在一定条件下，当回归自变量间存在复共线关系时，条件根方估计在均方误差意义下很好改进了约束最小二乘估计；讨论了条件根方估计的容许性：分别给出了在平均散布误差准则下条件根方估计优于约束最小二乘估计的充要条件与充分条件；对确定条件根方估计的参数值讨论了两种方法：根迹法、方差扩大因子法。
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