目的 本研究旨在揭示当前肺结节/早期肺癌预测模型的科学成果和未来研究趋势。方法 检索中国知网、万方、维普和Web of Science核心库数据库中2002年1月1日—2023年6月3日收录的肺结节/早期肺癌预测模型相关文献，使用CiteSpace 6.1.R3和VOSviewer 1.6.18分析当前的热点和主题趋势，并将分析结果可视化。结果 来自64个国家/地区的2 711个机构的12 581名作者在566种英文学术期刊上发表了2 139篇英文文章，国内1 256名作者在176种期刊上共发表了282篇中文文章。发表肺结节/早期肺癌预测模型相关文章最多的中英文期刊分别是《临床放射学杂志》和Frontiers in Oncology。Chest是被引频次最高的期刊。中国和美国是肺结节/早期肺癌预测模型领域的领先者。以复旦大学为代表的学术机构在该领域具有重要的学术影响力。关键词分析表明，多组学、诺莫图、机器学习和人工智能是当前肺结节/早期肺癌预测模型研究的重点。结论 在过去的20年里，肺结节/早期肺癌风险预测模型的相关研究引起越来越多的关注，预测、机器学习、人工智能、诺莫图和多组学技术是当前该领域的研究热点和发展趋势。未来的研究亟需多组学技术联合对肺结节/早期肺癌进行深入探索，开展多中心前瞻性临床研究实现肺结节/早期肺癌预测模型的迭代与更新，以期减轻全球肺癌负担。