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目的 探讨扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑网络分析对早期卒中后认知障碍(post stroke cognitive impairment,PSCI)的预测价值.方法 选取2018年12月至2019年12月间我院收治的62例早期PSCI患者作为观察组(PSCI组),并招募同期60例健康体检者作为对照组.观察对比两组的DTI检查结果,蒙特利尔认知量表(MoCA)评分,并将各向异性分数(FA)和MoCA评分进行相关性分析,绘制ROC曲线评估DTI对PSCI的预测效能.结果 PSCI组两侧额叶、两侧海马、胼胝体FA值均低于对照组(P＜0.05);两侧额叶、海马、及胼胝体FA值均与MoCA评分呈正相关;右侧海马FA值预测早期PSCI的最佳截点为0.22,AUC为0.911,显著优于左侧海马FA、右侧额叶FA、胼胝体FA,右侧海马FA、左侧海马FA、左侧额叶FA诊断敏感性分别为93.50％、85.52％、83.92％,显著优于其他指标(P＜0.05).结论 DTI可显示早期PSCI患者脑结构网络存在的连接异常,两侧额叶、两侧海马、胼胝体脑白质区域FA值改变对PSCI发生具有良好的预测效果.