【摘 要】
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话题探测与跟踪旨在基于事件,对信息进行组织和利用,同时也是为了应对信息过载问题而提出的一项应用研究。根据新闻报道的时间特性和结构特点,提出了综合新闻中的标题、正文
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息技术学院,
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话题探测与跟踪旨在基于事件,对信息进行组织和利用,同时也是为了应对信息过载问题而提出的一项应用研究。根据新闻报道的时间特性和结构特点,提出了综合新闻中的标题、正文加权策略,采用特征向量模型对新闻话题探测,实现对新闻话题的动态追踪与识别。
The purpose of topic detection and tracking is to organize and utilize information based on events. It is also an applied research to deal with the information overload problem. According to the time characteristics and structural characteristics of news reports, this paper puts forward the topic of comprehensive news, the weighting strategy of the text, and uses the feature vector model to detect news topics and realizes the dynamic tracking and recognition of news topics.
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