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为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的能力，在基因表达式编程进化算法（Gene Expression Programming）的基础上，提出了一个新的挖掘强关联规则的算法框架。主要贡献在于提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程进化算法NGEP，以用于挖掘关联规则。NEGP算法首先进行小生境演化，融合小生境并剔除同构的优秀个体，然后对小生境解进行笛卡儿交叉，以产生更好的结果。实验结果表明，与同类优秀的算法对比，NGEP算法的种群多样性与精确度都有很好的结果，并且在提取有效规则的效率上也有较大的提高。