【摘 要】
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内置缓存机制是内容中心网络（Content Centric Networking,CCN）研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考
【机 构】
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中南大学信息安全与大数据研究院,湖南警察学院信息技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402541);湖南省科技计划重大专项(2017SK1040);网络犯罪侦查湖南省普通高等学校重点实验室开放研究基金资助项目(2016WLFZZC009);网络侦查技术湖南省重点实验室开放研究基金资助项目(2016WLZC009)~~
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内置缓存机制是内容中心网络（Content Centric Networking,CCN）研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存决策的合理性.提出了一种基于缓存压力的选择性缓存机制（Cache Pressure Based Selective Caching,CPBSC）.该机制利用节点的缓存占用率和缓存替换率评估节点的缓存压力,并结合内容的流行度实现缓存节点的合理选择.同时,根据
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