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采用多元线性回归与人工神经网络系统（Artificial Neural Network，简称ANN）分别建立了柴油发动机噪声声音品质预测模型，并将两种模型的预测值与实测值进行比较。试验结果表明,该系统可以反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可以用来预测和描述柴油发动机噪声的声音品质。
基于神经网络的柴油机声音品质评价预测
【摘 要】
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采用多元线性回归与人工神经网络系统（Artificial Neural Network，简称ANN）分别建立了柴油发动机噪声声音品质预测模型，并将两种模型的预测值与实测值进行比较。试验结果表明,该
【机 构】
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天津交通职业学院,中国汽车技术研究中心
【出 处】
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噪声与振动控制
【发表日期】
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2014年5期
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